最近发现了个特别好玩有意思的项目：Disco Diffusion 简称：DD，是利用SaaS服务进行的一个东西，相当于是用谷歌给你的机器做人工智能绘画的操作，过程中不用本地设备的资源，确保自己能满足一下教学的第一点即可：
视频教程

配合以下文档使用更佳

1、会科学的上网，并且有谷歌账号：前提条件

2、打开项目地址：

原版：  https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb

汉化：  https://colab.research.google.com/drive/1LnyiO6J4ITszdq9dikvY5pBbJj6WgOnS?usp=sharing#scrollTo=Prompts 

3、找到1.1和1.2，点击运行，并按提示进行操作。1.2挂载云盘的时候手网络影响，可能会慢一点，需耐心等待。

3、找到3.Settings-Basic settings。

batch _name是云盘里的文件夹名称，存储生成的图片。

steps：迭代步数，默认250，可以先不改。

图形分辨率：建议默认1280*768，不要修改，符号错误和过大容易报错。

4、找到3.Settings-Extra settings的 intermediate_saves

5、找到3.Settings-prompts

提供一个初级参考：

"描述，参考（色调，艺术家，渲染器），构图视角（人像，超广角，俯视仰视...）"

"a beautiful painting of the morning sun shines on the clouds, blue sky, white clouds, red clouds, aurantia clouds，bright and colorful of scheme，Greg rutkowski，unreal engine， Overlooking the perspective"

一幅美丽的画，清晨的阳光照在云朵上，蓝天、白云、红云、奥兰提亚云，明亮而多彩的，格雷格·鲁特考斯基，虚幻的引擎，俯瞰着远景

（更详细具体的内同后续录制,包括画面主题权重的内容，描述语句的结构，画面风格，这些需要测试和整理）

关于参考图用法和画面权重的控制教程在录制ing.

6、找到4.Diffuse 

displayrat设置为5（这个数字越小，代表渲染后预览图的更新频率越高，你可以比较直观的看到图片渲染变清晰的整个过程）

nbatches设置为2（最终渲染的成图数量）

7、最后生成的图片地址

整个项目程序除了上述提到的部分需要改动，其他都不要修改。

假如出现了流量限额提示，说明你今天的免费资源额度用完了，需等待24小时即可恢复；

如果不想等，而且想获得较好的服务器资源（免费的K80<付费的P100）快速出图，可能需要开通colab pro(淘宝可解决)。请根据需要进行购买。
T4和P100都是比较好的
K80不推荐

这里补充一些设置的截图：

作者：007帅呆了 https://www.bilibili.com/read/cv16165115 出处：bilibili

下面是我自己尝试的几幅作品